群眾外包（Crowdsourcing）監視-2010-11-15
Internet Eyes是英國一家專為「群眾外包」（crowdsource）數位監視所設立的新創公司。人們支付少量費用以成為「觀察者」。一旦他們付費，他們可登入網站以匿名地觀看架設在零售商店中監視攝影機提供的即時現況。如果他們察覺到某人正在行竊，他們可以發送警告通知店家。這些觀看者依據他們找出真正行竊者的能力優劣得到評價，在特定時間內察覺到最多的行竊案件就可以得到1000英鎊，不然只能得到不及他們起先付出費用的工資。
雖然該系統得到某些隱私許可，但如Privacy International之類的團體則反對這個助長公民間諜文化的系統。更重要的是我根本不覺得這個系統會有效。Internet Eyes主要是靠滿足觀察者的窺視欲來補償他們。但是在零售商店發生的事大多是窮極無聊的。只有一些或許有窺視的價值，而要剛好發現犯罪，機會更是少之又少了。除了偶爾窺上幾眼，滿足偷窺欲外，這些觀察者沒有多餘的動機去負起真正的監視工作，更何況沒有好方法可以阻止他們不通報案件，反而看起現場行竊秀。
這不是第一次有團體試著把攝影監視群眾外包。德州的Virtual Border Patrol也做過同樣的嘗試：讓公眾代為監視德州與墨西哥的邊界。它在去年破產了，並廣被批評為一個笑話。
他們的系統也遭遇同樣的問題，沒有足夠的誘因讓人們去做好工作，因為犯罪行為只是非常少數的例外，乏味成為常態，更何況在這個例子中，處理誤判的成本非常的大。
這兩個系統讓我想起曾有一次這個構想被正確地實現，由我的朋友兼同事Jay Walker所創立，US HomeGuard這家公司也曾嘗試將監視攝影群眾外包化，但此系統只專注於解決一種特定的安全問題：無人區域的監控。這裡無人區域指的是：在核電廠或煉油廠圍牆間的區域、邊境地區、水壩和水庫周圍地區，等等，這些地方不應該出現任何人。
他們的想法是，人們會註冊成為「檢舉者」，並得到體面的工資（再加上這些人本身的愛國心即是誘因），這些檢舉者會收到一連串的靜態照片，據之回答一個簡單的問題：「有沒有任何人或車輛在這張照片中？」，如果得到的答案是肯定的，根據那張照片與拍下照片的的攝影機，將進行由攝影機擁有者所設置的專門處理程序。
HomeGuard以兩種方式來監控這些觀察者：一、按時發送事前儲存下來已知結果的照片給這些人，以驗證他們仍保持注意力。二、系統會發送現場照片給多個檢舉者，並關聯他們的結果，而當有檢舉者聲稱發現人或車輛，系統會發送照片給更多的觀察者來關聯結果。
察知有人或車輛出現在無人區只是做出有用反應的第一步，為此HomeGuard設想了許多增強該系統其餘部分的方法。有問題的照片可發送到巡邏警衛的數位電話中，這些人員可遠程遙控那些攝影機，並可使用設置在攝影機上的擴音器來發出警告。讓一般民眾來當遠程檢舉者，只是讓整個系統發生作用的第一步：在不應該有人車出現的照片中找尋人影或車跡。只有在現場的真正警衛可以辨別來人是入侵者或只是偶爾來做維護的人員。
當然，這個系統並不完美。一個有心的入侵者可以帶著灌木叢來掩飾自己的行蹤，或者偽裝成自動販賣機來逃過檢舉者的眼睛。但它至少彌補了目前全自動化系統的不足，至少在影像處理與人工智慧技術得到顯著進展前是如此。
HomeGuard沒有成功。從無有力的數據可顯示，作為第一層的防禦，這些檢舉者會比動作偵測器來得更有效。但更重要的是，Walker 提到，圍繞在後9/11國土安全資金外的政治體系複雜到難以打入，身為一個體系之外的人，他無法傳達他的構思。今天，在後9/11的愛國熱逐漸消退的情形下，他可能要付給他的檢舉者比七年前更多的費用。儘管如此，我認為這在當時是一個聰明的想法，而我現在認為這仍是一個聰明的想法，是如何做好監視群眾外包的好例子。
要讓系統更普遍適用會遭遇各種問題。一個業餘的人要察覺人影或者車跡很容易，要在商店裡面辨識出行竊的扒手就困難許多。把無人區域的照片給隨機的人看所衍生的隱私問題很小，但是對於繁忙的商店來說就是另外一回事了。商店有足夠的特色讓我們得以辨識之，就像人一樣。讓公眾都能標記照片，甚至會讓整個過程自動化。當然，也會讓我們將這種「你的鄰居是間諜」、為防止一人做錯事讓大家彼此監視對方的監視社會視為常態。
Source webpage: http://www.schneier.com/crypto-gram-1011.html
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